都依凡 1. 什么是缓存穿透
缓存穿透指的是一个缓存系统无法缓存某个查询的数据，从而导致这个查询每一次都要访问数据库
个人理解，缓存穿透是指要访问的数据既不在缓存中，也不在数据库中，导致请求在访问缓存时没有找到对应的数据，再去请求数据库也没有找到数据，无法将数据写入缓存，这样一来缓存就变为了摆设，就会同时给缓存和数据库造成压力
常见的Redis缓存穿透场景包括：
- 查询一个不存在的数据，攻击者可能发送一些无效的查询来触发缓存穿透
- 查询一些非常热门的数据，如果一个数据被访问的非常频繁，那么可能会导致缓存系统无法处理这些请求，从而造成缓存穿透
- 查询一些异常数据：这种情况通常发生在数据服务出现故障或异常时，从而造成缓存系统无法访问相关数据，从而导致缓存穿透。
2. 如何解决缓存穿透
解决方案一
缓存空值或者缺省的值
一旦发生缓存穿透，我们就可以针对查询的数据，再Redis中缓存一个空值或者确定的缺省值，（就是随便一个可以表示缺省的值），紧接着，发送后续的查询的时候就可以从缓存中获取到缺省值了，保证了数据库的正常运行
解决方案二
使用布隆过滤器快速判断数据是否存在
3. 什么是缓存击穿
缓存击穿往往出现在高并发访问的情况下，一个热点数据从缓存在查不存在，就要去数据库中查询，从而导致数据库的压力过大，导致系统性能下降
缓存击穿的原因通常有以下几种：
- 缓存中不存在所需要的热点数据，每当系统中的某个热点数据需要频繁访问的时候，同时去访问数据库，给数据库造负担
- 缓存热点的数据过期，当一个热点数据过期，并且需要重新缓存时候，若此时有大量请求也会因为缓存中的数据过期而去数据库中查询，给数据库造成负担。
4. 如何解决缓存击穿
解决方案一
设置热点数据永不过期
设置热点数据永不过期就是不给key设置过期的时间即可
还有第二种方式也可以达到key值永不过期，就是正常的给key值设置过期时间，在后台启动一个定时任务在他过期前去定时地更新这个缓存，并重新设置他的过期时间
解决方案二
分布式锁并发更新
锁的对象就是key，这样如果有大量请求并发进来时，只能有一个请求获取到锁，然后获取到锁的线程去查询数据库，将查询到的数据放入到缓存中，此时，缓存中已经有数据了，后面的请求就可以从缓存中获取到数据返回，并不会查询数据库
5. 什么是缓存雪崩
缓存雪崩是指大量的请求无法在Redis中进行处理，紧接着大量的请求发送到数据库层，导致数据库压力过大
常见的缓存雪崩的场景：
- 缓存服务器宕机，当缓存服务器宕机或者重启时，大量的访问请求直接命中数据库，在同一时间导致大量的数据查询，从而数据库的压力增大
- 缓存数据同时失效，在某个特定的时间点，缓存中的数据大量失效，并在同一个时间点，有大量的请求集中在一起
6. 如何解决缓存雪崩
解决方案一
避免给大量的数据设置相同的过期时间，如果业务层有些数据同时失效，可以给每个数据设置一个较短的过期间隔，(在不影响业务的情况下，特殊情况特殊处理)
解决方案二
缓存预热
缓存预热就是在系统启动或者失效时，手动加载数据到缓存中，这样实际请求的时候就可以直接从缓存中获取数据